Аналитическая система рынка государственных закупок

Задача

Закупки публикуются тысячами в день. Поставщику нужно найти в этом потоке свои — по номенклатуре, заказчику, цене и реальному шансу выиграть, — а рынку нужен ответ на вопрос, кто и по каким ценам в нише уже работает.

Что сделано

• Непрерывный сбор данных единой информационной системы: извещения, контракты, участники, результаты
• Классификация закупок и сопоставление номенклатуры средствами машинного обучения и языковых моделей
• Конкурентная аналитика: кто выигрывает в нише, с какой регулярностью и с какими ценами
• Целевые заказчики и разрывы рынка — где спрос не покрыт текущими поставщиками
• Аналитические срезы под управленческое решение, а не выгрузка таблиц
• Отраслевые контуры на той же системе: например, рынок лабораторной диагностики — обогащение брендами и номенклатурой, дашборды, отдельный разбор упущенных закупок

Внутри системы

• Номенклатура заказчика почти никогда не совпадает с каталогом поставщика: «перчатки нитриловые н/с текстур. р.M» и «перчатки смотровые нитриловые размер M» — одна позиция, но ни одна строка не равна другой. Сопоставление идёт ступенями: нормализация, нечёткое сравнение, модель на спорных, ручная проверка того, что модель не берёт уверенно.
• Шанс выиграть считается не по числу участников, а по истории ниши: кто в ней регулярно побеждает, до какого предела опускает цену и какие лоты пропускает. Конкурент, не берущий лоты до полумиллиона, — это не статистика, а наша возможность.
• Заточка документации под конкретного поставщика опознаётся по признакам в самом извещении: сочетание требований, которое выполняет ровно одна модель на рынке. Такие закупки помечаются и не отвлекают отдел.

Результат

Система разбирает рынок целиком — все закупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ, а не выборку по отрасли: 9 млн контрактов и 7,6 млн извещений в базе. На ней же мы вели собственное тендерное направление — проверка работой, а не демонстрацией.

Цифры

Контрактов в базе

9+ млн

Извещений

7,6 млн

Законы

44-ФЗ и 223-ФЗ